Mit SAP Business Analytics revolutionieren Sie Ihr Berichtswesen

ORBIS als One Stop Shop für alle Ihre betrieblichen Prozesse bietet Ihnen nicht nur Unterstützung in den klassischen operativen Geschäftsprozessen (SAP S/4HANA, SAP CX, SAP SuccessFactors), sondern rundet ihr Portfolio durch Beratungs- und Implementierungsdienstleistungen aus dem Bereich Datenmanagement, Planung und Analytik ab. Das vorrangige Ziel unseres SAP Data and Analytics Teams ist es unseren Kunden mit Rat und Tat bei beim Aufbau und der Weiterentwicklung ihrer Data und Analytics Landschaft zur Seite zu stehen und sie darin zu unterstützen diesen Unternehmensbereich optimal für die Zukunft aufzustellen.

Was ist SAP Business Analytics?

Aufgrund der digitalen Transformation wachsen die in Unternehmen verfügbaren Datenmengen (Big Data) rasant und werden immer unübersichtlicher. Basierend auf Business Intelligence (BI), Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (Machine Learning), ermöglicht das SAP Business Analytics Ecosystem die Datenanalyse vergangener und aktueller Ereignisse sowie die Simulation zukünftiger Szenarien. Sowohl das Management als auch Ihre Mitarbeiter haben somit immer die aktuellsten Informationen zur Hand und sind daher in der Lage in Echtzeit fundierte Entscheidungen zu treffen.

SAP-Analytics ist ein Teil der SAP Business Technology Platform und besteht im Wesentlichen aus vier Bereichen: Business Intelligence, Data Warehousing, Unternehmensplanung sowie Augmented Analytics.

In der heutigen Zeit bilden Daten mehr denn je das Rückgrat einer jeden erfolgreichen Geschäftsstrategie. Sie werden zu Recht als das digitale Gold bezeichnet. Unternehmen, die diesen Schatz nicht heben und sinnvoll nutzen droht der Verlust von Wettbewerbsfähigkeit, Effizienz und Rentabilität. Daten dürfen nicht länger als Nebenprodukt der Geschäftsanwendungen gesehen werden, denn sie sind der strategisch wichtige Treibstoff für Innovationen.

Genau hier setzen die modernen Datenmanagement-, Planungs- und Analytics-Tools der SAP an. Sie gehen über den deskriptiven Charakter klassischer Business-Intelligence-(BI)-Landschaften hinaus, die sich vor allem auf die rückblickende Analyse von Daten mittels Reports und Dashboards konzentrieren. Vielmehr geht es darum, durch Business Analytics (BA) im wahrsten Sinne des Wortes den Horizont der Anwender zu erweitern und durch die Verwendung von prädikativen und präskriptiven Techniken wie statistischen Methoden, Vorhersagen, maschinellem Lernen und KI vorauszusagen, was zukünftig passieren wird und wie sich der Entscheider verhalten sollte.

In einem hoch dynamischen Marktumfeld mit seinen sich täglich ändernden Parametern bietet das SAP Data, Planning and Analytics Ecosystem die erforderliche Flexibilität, „top-notch“ Funktionalität und Agilität, um in diesem Umfeld erfolgreich zu bestehen. Was sind nun die Kernbausteine einer solchen Landschaft?

Baustein 1: Business Data Warehouse und Business Data Fabric

Die Basis einer jeden unternehmerischen Entscheidung sind Daten. Aufgrund der digitalen Transformation, in der sich die meisten Unternehmen befinden, wachsen die in Unternehmen potenziell nutzbaren Datenmengen rasant an und werden immer unübersichtlicher. Stichwort „Big Data“. Es gilt SAP-Daten mit non-SAP Daten, strukturierte Daten mit unstrukturierten Daten so intelligent zu verknüpfen, dass daraus fundierte und belastbare Entscheidungen abgeleitet werden können.

Klassisch wird dieses Thema im Bereich Business Data Warehouse (BDW) verortet. Ein Business Data Warehouse dient als zentrale Plattform zur Extraktion, Transformation und Harmonisierung historisierter Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, um sie den Anwendern in konsistenter und nutzbarer Form bereitzustellen. Mit der etablierte on-Premise Lösung SAP BW/4HANA und der innovativen Cloud basierten SAP Datasphere bietet die SAP zwei Data Warehouse Lösungen die Sie, unterschiedlichen Ansätzen folgend, dabei unterstützt das Konzept „One version of the truth“ für alle ihre Unternehmensdaten umzusetzen und zu leben.

Mit der Business Data Cloud, kurz BDC geht die SAP einen großen Schritt weiter in Richtung einer Business Data Fabric. Eine Business Data Fabric ist ein modernes, verteiltes Datenmanagement Framework, das Daten über hybride und multi Cloud Umgebungen hinweg integriert, verwaltet und den Anwendern zu Verfügung stellt. Die BDC bildet das Herzstück der zukünftigen Data und Analytics Strategie der SAP und ist die Voraussetzung dafür, dass der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) – Technologien die im Unternehmensalltag rasant an Bedeutung gewinnen - auf einer möglichst breiten, kontextualisierten Datenbasis umgesetzt werden kann.

In der BDC integriert SAP bereits bewährte moderne Softwarelösungen wie SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud sowie den Daten aus bestehenden BW-Systemen der Kunden mit bahnbrechenden, neuen, innovativen Konzepten unter einer einheitlichen Governance:

Machine Learning in SAP Databricks

Der Bereich Machine Learning wird größtenteils durch SAP Databricks abgedeckt. SAP Databricks fungiert dabei als sogenanntes Data Lakehouse und kombiniert so die Vorteile eines Data Lakes, d.h. die flexible Speicherung und Nutzung großer Mengen, unstrukturierter Daten mit denen eines Data Warehouses, in dem gut strukturierten Daten mit Business Kontext abgelegt werden. Auf diesem Data Lakehouse bauen leistungsstarke Funktionen von SAP Databricks für Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML), Data Science und Datenengineering auf. Mit SAP Databricks können Datenexperten KI-Modelle und generative KI-Anwendungen schneller auf geschäftsrelevante Daten anwenden. Durch die einfache Integration innerhalb von SAP Databricks lassen sich somit sowohl SAP- mit Drittanbieter Daten, strukturierte mit unstrukturierten Daten verbinden und nutzen. Dadurch lassen sich beispielsweise Kundenstammdaten aus SAP mit Social-Media-Informationen für Sentiment-Analysen kombinieren, Produktionsdaten mit unstrukturierten Wartungsberichten zur Qualitätsoptimierung verknüpfen oder Finanzdaten aus SAP mit externen Marktdaten für präzise Forecasts zusammenführen.

Data Products und Intelligent Apps

Ein weiteres, wegweisendes Konzept der BDC steckt hinten den sogenannten Intelligent Apps. Dank vollautomatisierter Prozesse werden Daten aus cloudbasierten SAP-Quellsystemen, wie z.B. S/4 oder SuccessFactors in Form sogenannter Data Products fachlich geclustert, mit semantischem Kontext ausgestattet dem User in Form der Intelligent Apps zur Verfügung gestellt. Intelligent Apps visualisieren Daten in ansprechenden Dashboards und nutzen eingebaute KI-Funktionalitäten wie Joule.

Das Besondere an diesem Konzept ist, dass der komplette Datenbereitstellungsprozess, von der Extraktion der Daten aus den Quellsystemen über die automatische Bereitstellung der Daten in Form der Data Products im sogenannten Objektstore, die Anlage von darauf aufbauenden analytischer Datenmodellen bis hin zur Visualisierung der Daten in ansprechenden Analyseanwendung von SAP gemanaged wird. Ein zeit- und ressourcenintensives Modellieren und Bewirtschaften der Datenflüsse sowie der Aufbau der Analyseanwendungen, wie in der Vergangenheit, ist dann weitgehend überflüssig.

Natürlich besteht aber weiterhin die Möglichkeit, sowohl auf Ebene der - standardmäßig durch SAP kuratierten - Datenbereitstellung als auch beim Aufbau der Analyseanwendungen kundenindividuelle Erweiterungen der BDC-Artefakte zu implementieren.

Kurzum: Die BDC schafft die Möglichkeit Daten, Kontext und KI miteinander zu verbinden und dadurch die Grundlage für intelligente, geschäftsrelevante Entscheidungen bereitzustellen. Die BDC ist Teil der SAP Business Technologie Plattform (BTP), der technologischen Cloud Plattform, auf der alle SaaS Applikationen der SAP Business Suite laufen.

Mehr Details zur BDC und all ihren Komponenten SAP Databricks, Intelligent Apps, Data Products und Joule finden Sie hier:

Der zweite Baustein umfasst leistungsstarke Werkzeuge zur klassischen Datenanalyse und -visualisierung.

Die SAP Analytics Cloud (SAC) ist die strategische Plattform auf der sowohl listenbasierte Reports als auch interaktive Dashboards aufgebaut und abgelegt werden. Dabei deckt die SAC alle möglichen funktionalen und gestalterischen Anforderungen verschiedener Anwender- und Berichtstypen an ein modernes Reporting ab. Das Spektrum reicht dabei vom einfachen self-service Bericht, der vom Endanwender eigenständig und intuitiv aufgebaut werden kann, bis hin zur komplexen, teils gescripteten Reportinganwendung bei deren Aufbau kundige Experten aus der IT oder der Berater der ORBIS unterstützen. Neben den klassischen web-basierten Berichten, den sogenannten Stories gibt es auch die, speziell für Controller interessante Möglichkeit, mit SAP Analytics Cloud, add-in for Microsoft Excel, die Daten im „Excel Style“ zu visualisieren. Abhängig von der IT-Landschaft des Kunden und dem jeweiligen Use Case kann flexibel entschieden werden, ob die Daten in die SAP Analytics Cloud (SAC) importiert und dort persistent gespeichert werden oder ob ein Live-Zugriff auf die Daten im Quellsystem erfolgt, sodass diese das System nicht verlassen müssen. Die SAC kann dabei durch ihre Quellsystemoffenheit als Datenintegrations- und Visualisierungsplattform verstanden werden, die den Datenzugriff auf operativen Quellsysteme (wie SAP S/4HANA, SuccessFactors, SAP CX, etc.), beliebige non-SAP-Datenbanken oder auf die konsolidierten Datenbestände eines Business Data Warehouses (wie der SAP Datasphere) oder einer Data Fabric (wie der SAP Business Data Cloud) ermöglicht.

Embedded Analytics bezeichnet die Möglichkeit, direkt im SAP S/4HANA-System mit den dort vorhandenen Daten zu arbeiten – auf einem Analyse-Niveau, das früher spezialisierten BI-Frontends vorbehalten war. Mit diesem Ansatz ist man im Reporting nicht mehr ausschließlich auf die von SAP vordefinierten, maßgeschneiderten FIORI-Apps angewiesen. Stattdessen lassen sich Berichte flexibel auf Basis sogenannter Core Data Services Views (CDS-Views) erstellen – virtuelle, hierarchische Datenmodelle, die von SAP bereitgestellt und bei Bedarf einfach erweitert werden können. Diese CDS-Views ermöglichen den Echtzeitzugriff auf die in den entsprechenden Basistabellen befindlichen Daten des Quellsystems. Endanwender können auf die in den CDS-Views definierten Merkmale und Kennzahlen zugreifen und diese beispielsweise mit der generischen Multidimensional Reporting App oder der SAP Analytics Cloud (SAC) visualisieren. Dabei profitieren sie von modernen Analysefunktionen wie Filterung, Slice-and-Dice, Drag-and-Drop und vielem mehr – ganz so, wie sie es von klassischen BI-Tools oder Excel Pivot-Tabellen gewohnt sind.

Mehr Details zum Reporting und Dashboarding mit der SAP Analytics Cloud und mit dem Tooset des Embedded Analytics finden Sie hier:

Die SAP Analytics Cloud (SAC) übernimmt dabei die Rolle als zentrale Plattform für Planung und Analyse, während Lösungen wie SAP IBP die operativen Planungsprozesse ergänzen. Gemeinsam bilden sie ein leistungsfähiges Ökosystem für eine ganzheitliche Unternehmenssteuerung im Sinne von xP&A. SAC überzeugt mit einer Vielzahl intuitiv bedienbarer Funktionen, die gezielt auf die Anforderungen von Planungsverantwortlichen zugeschnitten sind. Ob Versionierung von Planungsdaten, Prognose von Kennzahlen oder automatische Top-Down-Verteilungen – die SAC bietet leistungsstarke Werkzeuge, um Planungsprozesse effizient und transparent zu gestalten. Besonders praktisch: Eine integrierte „Taschenrechnerfunktion“ im Planungsgrid ermöglicht schnelle Berechnungen direkt im Arbeitskontext. Darüber hinaus sorgen moderne Workflows und integrierte Collaborationsfunktionen für eine reibungslose Abstimmung zwischen Fachbereichen und fördern die teamübergreifende Zusammenarbeit. So wird Planung nicht nur einfacher, sondern auch smarter.

Gerade bei den meist komplexeren Planungsanwendungen bietet der von SAP bereitgestellte Business Content einen wertvollen Ausgangspunkt für die Projektarbeit. Dieser branchenspezifische und fachbereichsbezogene Content umfasst nicht nur die passenden Planungsoberflächen und -funktionen, sondern auch die zugrunde liegenden Datenmodelle mit allen relevanten Merkmalen und Kennzahlen. Die Bandbreite der abgedeckten Planungsgebiete ist groß: von der Personalplanung (Workforce Planning, WFP) über die integrierte Finanzplanung (IFP) mit Bereichen wie OPEX, CAPEX, Herstellkosten-, Margen-, GuV- und Bilanzplanung bis hin zur Cashflow-Planung. Der Business Content kann dabei als eine Art Vorschlag, eine Blaupause, für die konkrete Umsetzung beim Kunden verstanden werden. Je nach Kundenanforderung reichen mögliche Implementierungsszenarien dabei von einer direkten 1:1 Nutzung eines kompletten Content Bereichs, über die Ausgestaltung lediglich einzelner Planungsgebiete bis hin zu kundenindividuellen from-scratch Lösungen, bei der der Content lediglich als technische Inspirationsquelle dient.

Alternativ unterstützen wir gerne auch die Implementierung einer Planung mit SAP Business Planning & Consolidation (BPC) – insbesondere dann, wenn der Kunde bereits einen signifikanten Footprint im BPC-Toolset besitzt und die Planung entweder nativ in BW/4HANA oder in einem hybriden Ansatz mit der SAP Analytics Cloud (SAC) erfolgen soll. Durch die Kombination von BPC als leistungsfähigem Backend und SAC als modernem Frontend entsteht eine flexible, benutzerfreundliche Lösung, die klassische Planung mit innovativen Cloud-Funktionalitäten vereint. So lassen sich bestehende BW-Strukturen optimal nutzen und gleichzeitig neue Anforderungen agil umsetzen. Dank unserer umfassenden Expertise entwickeln wir skalierbare Planungsarchitekturen, die sowohl zentrale Unternehmensanforderungen als auch individuelle Fachbereichsbedarfe zuverlässig abdecken.

SAP IBP ist eine cloudbasierte Lösung für die integrierte Planung entlang der gesamten Supply Chain. Sie unterstützt Unternehmen bei der Absatz- und Produktionsplanung, Bestandsoptimierung sowie bei der unternehmensweiten Sales & Operations Planung (S&OP). Mit Modulen wie Demand Planning, Response & Supply, Inventory und dem Control Tower ermöglicht SAP IBP eine durchgängige, simulationsfähige und vorausschauende Planung. Die Lösung basiert auf SAP HANA und bietet moderne Prognoseverfahren wie Demand Sensing sowie dynamische Pufferstrategien. In Kombination mit SAP Analytics Cloud Planning entsteht ein ganzheitliches Planungsökosystem, das operative und finanzielle Planung integriert – im Sinne von xP&A.

KI im Umfeld von SAP Analytics hat viele Facetten. Eine zentrale Rolle spielt die Datenbasis, die in der SAP Business Data Fabric – etwa in SAP BW/4HANA, der SAP Datasphere oder auch in SAP Databricks – aufgebaut wird. Diese Daten bilden die essenzielle Grundlage, um das volle Potenzial von KI im Unternehmen ausschöpfen zu können.

Gleichzeitig bietet der SAP Data & Analytics Lösungsraum eine Vielzahl nützlicher, teils vorkonfigurierter KI- und Machine-Learning-Funktionalitäten, die mit geringem Aufwand direkt genutzt werden können.

In der SAP Analytics Cloud (SAC) sind diese Funktionen unter dem Begriff Augmented Analytics zusammengefasst. Im Gegensatz zu den spezialisierten KI-Funktionen, wie sie etwa in SAP Databricks oder in Form dedizierter Tools innerhalb der SAP Business Technology Platform (BTP) bereitgestellt werden, folgen die Augmented Analytics-Funktionen dem Self-Service Prinzip. Das bedeutet, dass auch Fachanwender, ohne tiefgehende Data-Science-Kenntnisse, mit Hilfe von die Smart Predict Funktionen wie Forecast, Klassifikation oder Regression datengetriebene Prognosen mit Hilfe von Machine Learning Algorithmen erstellen können. In der SAC werden die Anwender auf Wunsch auch durch die Chatbots Joule und Just Ask unterstützt, der es erlaubt mittels des sogenannten Natural Language Quering (NLQ) in natürlicher Sprache mit der dem System zu interagieren und Datenabfragen auf Basis von Daten, die in der SAC oder der SAP Datasphere dediziert für eine solche Abfrage zur Verfügung gestellt werden können.

Darüber hinaus halten auch weitere embedded AI-Funktionalitäten insbesondere in der SAP Datasphere Einzug. Von der KI gestützten Artefaktsuche bin hin zu automatisch erstellten Beschreibungen und Tags für Datenobjekte im Objektkatalog reicht die Vielzahl von tief in das System integrierten KI „Helferlein“. Darüber hinaus können Benutzer innerhalb der Datasphere Joule beispielsweise fragen, wie eine bestimmte Funktionalität anzuwenden ist und erhalten daraufhin die Antwort mit Verweisen auf die Produktdokumentation. Darüber hinaus ist Joule in der Lage, Aufgaben direkt aus dem Gespräch heraus im Namen des Benutzers auszuführen, ohne dass eine Interaktion mit der eigentlichen Benutzeroberfläche der SAP Datasphere erforderlich ist.

ORBIS unterstützt Sie ganzheitlich bei der Modernisierung Ihres Berichtswesens. Von klassischen On-Premise Data Warehouse Projekten bis hin zu aktuellen Cloud-Lösungen, wie z.B. SAP Analytics Cloud ist ORBIS der richtige Partner für Ihre Unternehmen.

Mit unserer langjährigen Expertise und Know-how im SAP BW Umfeld sowie der daraus resultierenden Projekterfahrung, passen wir ihre IT-Infrastruktur gemäß Ihren individuellen Anforderungen an: Von kleineren Business Warehouse Installationen bis hin zu Datenhaltungen mit mehreren Terabyte und vielen Quellanschlüssen.